Un equipo multidisciplinar del Hospital Universitario Sant Joan d’Alacant está desarrollando un sistema pionero basado en la inteligencia artificial (IA) para predecir la respuesta a tratamientos biológicos en pacientes con asma grave y para realizar la lectura automática de tomografías computarizadas torácicas (TAC).
El proyecto, denominado ‘Sistema de Predicción Personalizada de Respuesta al Tratamiento Mediante la Detección de Biomarcadores de Valor y el uso de Inteligencia Artificial Aplicada a Imágenes de TAC’, combina biomarcadores de valor, análisis automático de imágenes de TAC y algoritmos avanzados de IA para integrar toda la información clínica.
En el equipo participan profesionales de diferentes áreas, como Neumología, Radiodiagnóstico e Informática, junto con la colaboración de la Universidad de Alicante. Este proyecto ha sido reconocido con el segundo premio nacional en el certamen científico EOS Phenotyping Challenge.
La herramienta desarrollada permite analizar y predecir la respuesta de los pacientes a tratamientos biológicos, lo que facilita el inicio temprano de terapias en aquellos con respuesta favorable, reduciendo la morbimortalidad y los ingresos hospitalarios.
Se destaca la importancia de iniciar el tratamiento adecuado a tiempo para evitar daños irreversibles, como el remodelado bronquial. Además, se está trabajando en un sistema de análisis automático de imágenes TAC para generar biomarcadores radiológicos de forma precisa y ágil, evitando el etiquetado manual tradicional.
Este avance representa un hito en la atención personalizada del asma grave, una enfermedad que afecta a una de cada diez personas en España, con un porcentaje significativo de casos no controlados asociados a alta morbimortalidad.
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