Inversiones de Pimesa en 2026: Programa de reordenación urbana, viviendas de alquiler y proyectos de rehabilitación.

Al mismo tiempo, se redactará el Programa de Actuación Integrada para la reordenación de los solares obtenidos con el derribo de los bloques 11 a 14 y así seguir con el proceso de renovación urbana. La inversión total prevista es de 3.500.000 euros. Asimismo, este mes de noviembre comenzarán las obras del edificio de 76 viviendas de alquiler asequible en la zona de Travalón, con una inversión de 4.800.000 euros.

En materia de suelo, se prevé que, tras la aprobación en 2026 del Proyecto de Reparcelación por el Ayuntamiento, se iniciarán las obras de urbanización de la ampliación de Elche Parque Empresarial, donde Pimesa actuará como agente urbanizador. La inversión prevista durante el ejercicio es de 3.100.000 euros.

Soler también se ha referido al proyecto de rehabilitación del Mercado Central y adecuación del entorno, cuyas obras concluirán a lo largo del próximo año, con una inversión establecida de cerca de 5.700.000 euros. Asimismo, se continuará con la ejecución de las obras de construcción del Centro Sociocultural de Torrellano, que comenzaron el pasado mes de septiembre y que cuenta con una inversión de 2.600.000 euros.

Por otra parte, la cifra de negocios de Pimesa para 2026 se prevé en 31.700.000 euros, donde se incluyen 16.100.000 euros por ventas de terrenos en Partida de Vallongas y Saladas junto con solares en colaboración con la iniciativa privada para la construcción de viviendas protegidas y la enajenación de las últimas 20 viviendas del Edificio San Antón 4.

El patrimonio neto de la sociedad a 31 de diciembre de 2026 ascenderá a 61.300.000 euros. dataset de ventas de una tienda en línea.

2. Elimina cualquier columna o fila que contenga información irrelevante o duplicada.

3. Verifica que los datos estén completos y no haya valores faltantes.

4. Normaliza los datos si es necesario, por ejemplo, convirtiendo las fechas a un formato estándar.

5. Elimina posibles outliers que puedan afectar el análisis de los datos.

6. Finalmente, guarda el dataset limpio en un nuevo archivo para su posterior análisis.
FUENTE

Pablo Arranz

Por Pablo Arranz

Soy Pablo Arranz, licenciado en ADE por la Universidad Complutense y con un máster en Dirección de Personas y Desarrollo Organizativo por ESIC. Me interesan el networking y el social media, y enfoco mi desarrollo profesional en la gestión del talento y la transformación organizativa.

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